Um workshop de imersão prática onde diretores saem não apenas entendendo IA Generativa — mas sabendo como usá-la para influenciar times, mapear processos e criar cases de retorno financeiro real.
Explorar a proposta →Não é sobre tecnologia. É sobre a capacidade dos diretores de influenciar times através do domínio prático — e de transformar dores reais do cliente em cases com ROI mensurável.
Após o treinamento conceitual e a imersão na arquitetura de TI, os diretores precisam de um momento de aterrissagem — onde o abstrato vira ação concreta. Este workshop é esse momento. O objetivo não é transformar C-Levels em especialistas técnicos. É capacitá-los a liderar a conversa de transformação com seus times: fazer as perguntas certas, mapear processos com clareza, identificar onde a IA entra e estimular a cultura de experimentação.
A produtividade em sala começa fora dela. O design em três tempos garante que cada hora presencial seja de alta densidade — sem fricção, sem setup, sem curva de entrada.
O diretor interage com um Agente customizado no ambiente M365 Copilot Studio. Em menos de 4 minutos, a IA conduz uma entrevista diagnóstica que resulta no AI Process Canvas — o mapa do caso de uso que será desenvolvido no presencial. O Canvas chega à sala pronto. Nenhum tempo é gasto em conceituação básica.
Cinco blocos encadeados que alternam alinhamento estratégico, construção prática cross-funcional, governança e pitch de resultados. Cada mesa tem perfis mistos obrigatórios — Finanças, Tech, RH, Marketing e Operações — garantindo que a solução seja viável técnica, operacional e financeiramente.
Os Canvas e MVPs desenvolvidos são consolidados em um portfólio institucional de IA com estimativa de ROI e plano de transição de equipes. O material serve como insumo direto para o comitê de inovação e o roadmap de transformação digital corporativo.
O Agente de IA conduz o diagnóstico antes do evento. Quatro perguntas, quatro minutos, um documento que estrutura o escopo inteiro do trabalho presencial.
Qual processo da sua área consome tempo ou recurso desproporcional ao retorno que gera?
Onde está o dreno? Revisão manual, consolidação de dados, triagem de demandas, geração de relatórios?
Quais dados, documentos e arquivos entram nesse processo hoje? PDFs, planilhas, e-mails, sistemas?
Se a IA assumisse essa etapa, qual seria o ganho ideal? Redução de X horas, aumento de Y% de acuracidade?
Output gerado pelo agente
Cada bloco tem um produto concreto ao final. O tempo é tratado como ativo escasso — cronômetros visuais, transições milimetradas, nenhuma palestra expositiva longa.
Mesas multifuncionais obrigatórias: cada mesa reúne Finanças, Tech, RH, Marketing e Operações — garantindo que a solução seja aprovada em todas as dimensões antes de sair da sala.
| Tempo | Fase | Dinâmica & Produto | Framework | Responsável |
|---|---|---|---|---|
| 15 min | Abertura Estratégica | Briefing executivo com tendências de GenAI, limites reais (alucinação, governança) e demonstração de caso de automação no ecossistema M365 da empresa. Sem slides genéricos — caso real do setor. | Cynefin · Domínio Complexo | Facilitador Principal |
| 20 min | Alinhamento de Canvas | Cada C-Level expõe seu AI Process Canvas (2 min). A mesa prioriza o caso com maior potencial de impacto cross-funcional. Uso de 1-2-4-All para decisão sem dominação de voz — o efeito HIPPO é mitigado por escrita silenciosa prévia. | Liberating Structures · 1-2-4-All | Executivos em Mesa |
| 90 min | Construção do Agente | O diretor dono do processo dita a lógica de negócio. Os demais co-criam: Finanças valida ROI, Tech verifica viabilidade, RH mapeia impacto em pessoas, Marketing alinha à jornada do cliente. O Anjo Técnico configura e testa em tempo real no Sandbox corporativo. Produto: protótipo funcional com dados descaracterizados. | Canvas de Agentes · Framework 7-S | Executivos + Anjo Técnico |
| 40 min | Banca de Governança Cruzada | Cada mesa apresenta a solução para a mesa vizinha (5 min). A mesa avaliadora assume o papel de Comitê de Risco e Compliance: aponta riscos regulatórios (LGPD, BACEN), classifica o nível de alçada e sugere os pontos de human-in-the-loop. Produto: Linha de Alçada Regulatória definida. | Matriz de Alçadas · TRIZ | Executivos entre mesas |
| 25 min | Demoday de ROI | Pitch de negócios de 2 min por área. Formato único: "Antes: [processo X em Y horas]. Depois: [solução testada em Z minutos]. Próximo passo: [proposta de implementação]." Foco absoluto no retorno financeiro e na dor do cliente endereçada. | Storytelling de ROI | Executivos |
| 10 min | Fechamento & Portfólio | Consolidação dos cases, definição de owner por iniciativa e encaminhamento para o comitê de inovação. Os Canvas e protótipos são documentados como portfólio institucional para o roadmap de transformação digital. | Teoria U · Co-Cristalização | Facilitador Principal |
"O sucesso da transformação digital não está em criar agentes autônomos — está na precisão com que a liderança define onde termina a máquina e começa o julgamento humano."Princípio de Governança Executiva — Workshop GenAI Lab
Em ambientes regulados, o desenho de um agente de IA é antes um exercício de governança do que de tecnologia. Os diretores classificam suas soluções durante a Banca de Governança Cruzada.
| Nível & Modelo | Perfil de Risco | Exemplos Aplicados | Alçada do Agente | Gatilho Human-in-the-Loop |
|---|---|---|---|---|
| Nível 1 Assistido · Human-Led |
Baixo a Médio | Resumos de contratos, rascunhos de ouvidoria, relatórios de mercado, drafts de comunicações internas | Zero autonomia executiva. Recomenda e sintetiza. Nada sai sem revisão humana. | Validação 100% obrigatória antes de qualquer envio ou publicação. |
| Nível 2 Semiautônomo · HIL |
Médio | Triagem de tickets, análise prévia de crédito varejo, compliance de peças publicitárias, categorização de despesas | Executa tarefas condicionadas. Decide dentro de regras rígidas. Para quando fora dos parâmetros. | Confiança LLM <85%, valor acima do limite ou dado inconsistente. |
| Nível 3 Alta Autonomia · HOL |
Alto | Bloqueio preventivo de fraudes, rebalanceamento de carteiras, atendimento N1 resolutivo, alertas de compliance em tempo real | Execução em tempo real. Toma decisão imediata para mitigar risco ou perda de timing. | Veto por contestação do cliente, desvio estatístico, auditoria por amostragem fixa (5%). |
| Nível 4 Autônomo Total · HOO-Loop |
Crítico / Sistêmico | Conciliação automática de backoffice, defesa ativa de infraestrutura contra ataques, reconciliação de custódia | Delegação total. Opera de forma independente nos sistemas sem validação intermediária. | Kill Switch: limites orçamentários diários, erros sistêmicos em cascata ou falha de loop. |
Durante a Banca de Governança, toda solução recebe um nível de alçada antes de ir ao Demoday. Soluções sem classificação de alçada não entram no portfólio institucional.
A presença do CEO pode inibir avaliações críticas de risco. O protocolo de silent brainstorming garante que as classificações de alçada sejam feitas individualmente antes de qualquer votação em voz.
O ambiente Sandbox M365 assegura que todos os dados fiquem dentro da barreira de governança Microsoft. A diretriz de descaracterização prévia é comunicada no pré-work e reforçada na abertura presencial.
Mesas com perfis mistos são mandatórias. A solução técnica validada sem visão de Finanças e RH não é considerada completa para o portfólio institucional.
Três entregáveis por mesa. Três ativos institucionais para a empresa. Um portfólio que não existia antes do workshop.
Escopo operacional completo do trabalhador digital: fontes de dados (RAG), ações permitidas, contexto de negócio e critério de parada. Pronto para ser apresentado ao time e à área de TI sem retradução.
O parâmetro exato de intervenção humana: nível de confiança da IA, limite financeiro ou flag de exceção que transfere a decisão obrigatoriamente ao operador. Compliance de largada.
Como o time muda com a solução: novo perfil de função, plano de upskilling conduzido pelo RH, e como as pessoas passam de executores de tarefas repetitivas para auditores analíticos de IA.
O líder sai sabendo como interagir, questionar e extrair valor de uma IA Generativa de forma autônoma — não como usuário passivo, mas como arquiteto da solução para seu time.
Cada diretor sai com um protótipo operacionalizado ou automação de prompts estruturada que resolve uma dor real e imediata — testada em ambiente corporativo no próprio dia.
A empresa recebe um mapeamento estratégico de casos de uso gerados pelos próprios tomadores de decisão — base direta para o plano de transformação digital corporativo.
Modelo 70:20:10, Andragogia, Ciclo de Kolb, Cynefin, Teoria U e Liberating Structures — combinados em um único design metodológico construído para o perfil cognitivo do alto escalão.
O workshop concentra-se massivamente no aprendizado prático (70%) e na troca entre pares de liderança (20%). A sala de aula é convertida em laboratório de testes gerenciais.
Executivos aprendem por relevância e utilidade imediata. A dinâmica usa o contexto real do líder como matéria-prima — o processo problemático da sua própria área é o objeto de estudo.
O design força a passagem pelas quatro etapas: Experiência Concreta (pré-work), Observação Reflexiva (Canvas), Conceituação Abstrata (abertura) e Experimentação Ativa (construção do agente).
Os desafios de C-Level são predominantemente complexos. O workshop é desenhado como ambiente de experimentação segura (safe-to-fail), onde a fórmula é: Experimentar → Perceber → Responder.
A estrutura percorre as etapas de co-iniciação, co-percepção, co-cristalização e co-evolução — garantindo que as soluções emergem de um propósito genuíno, não de respostas reflexas ao problema imediato.
O uso de 1-2-4-All e TRIZ garante que vozes divergentes cheguem à mesa sem censura prévia e que o grupo encare coletivamente os comportamentos que sabotam a transformação.
Nota sobre Facilitação: Conduzir C-Levels exige abandono de técnicas condescendentes e dinâmicas de quebra-gelo desconectadas. A postura do facilitador é de máxima senioridade técnica combinada com rigor processual — operando como espelho sistêmico que permite à liderança encarar a incerteza e transformá-la em decisão estruturada. Tempo é tratado como moeda: cada transição é calculada e respeitada por todos como pacto de respeito mútuo.